データ項目[先頭に戻る]

土壌水分量、降水量、地表面温度、日射量、植生指標（NDVI: Normalized Difference Vegetation Index）、積雪域（土壌水分量マップ及び植生指標マップ上に重ねて積雪域を表示）

対象エリア[先頭に戻る]

主に海外の穀倉地帯（小麦、米、とうもろこし、大豆の主要な生産区域と考えられるところを対象としている。）

データ表示形式[先頭に戻る]

利用データ[先頭に戻る]

データ更新日[先頭に戻る]

データ期間[先頭に戻る]

気象・植生マップの表示メッシュサイズ[先頭に戻る]

区域別気象・植生グラフの解析対象区域[先頭に戻る]

区域別気象・植生グラフの解析対象区域は、小麦、米、とうもろこし、大豆の主要な生産区域と考えられるところを対象として設定しています。なお、各区域内の全メッシュのうち、土地被覆データ（注３）で2018年において耕作地があると考えられるメッシュのみを解析対象としています。また、アフリカ等、一部の国については、小麦、とうもろこし等の作物の生産区域に係わらず、国土全体のうち土地被覆データで2018年において耕作地があると考えられるメッシュ全体を対象として設定しています。

平年値算出方法[先頭に戻る]

平年値は2013年１月から2019年12月の期間のデータにより算出しています。平年値の算出に当たっては、各データ項目のメッシュ毎のデータを、表３の方法により平均、又は積算することにより、メッシュ毎に算出しています。（各データ項目のメッシュについては２（７）をご参照ください。）

ア　気象・植生マップの平年値

表３の方法により算出されるメッシュ毎の平年値と次項の表４の方法により算出されるメッシュ毎の現況値により作成する対平年比較マップに利用しています。

イ　区域別気象・植生グラフ及び区域別時系列CSVデータの平年値

各解析対象区域に含まれるメッシュの内、耕作地面積割合が０を超えるメッシュについて、表３の方法により算出されたメッシュ毎の平年値を耕作地面積割合で重み付けをして算出する加重平均値として、以下の式により算出しています。

：区域別時系列データの平年値
n：対象とする区域内の有効耕作地メッシュ（注５）の内の有効平年値メッシュ数（注６）(n>0)
CRi：各メッシュの耕作地面積割合データ(1, 2, …, n)
：各メッシュの平年値(1, 2, …, n)

注５：有効耕作地メッシュとは、耕作地面積割合が０超の値を持つメッシュ

注６：有効平年値メッシュとは、平年値が値を持つメッシュ

現況値算出方法[先頭に戻る]

各期間の現況値（半月：１日～15日、16日～月末、月：１日～月末）（以下、現況値という。）の算出に当たっては、各データ項目のメッシュ毎のデータを表４の方法により期間で平均、又は積算することにより、メッシュ毎に算出しています。（各データ項目のメッシュについては２（７）をご参照ください。）

更新処理時のデータの取得状況について[先頭に戻る]

直近の時期の現況値はデータ更新日に更新処理されますが、衛星運用上の事情等によるデータ欠損により、本システムが対象の期間分の衛星データファイルを全日数分取得できない場合があります。このため、半月現況値算出時に取得し計算対象として使用できた衛星データの日数の数を「時系列CSVデータ」に、「使用データ日数」として掲載しています。

なお、データ更新処理は、対象期間における最初のデータ更新処理タイミングを含めて３回まで行われるため、次回及び次々回の更新処理時に取得できる衛星データファイルの追加に伴い、現況値が変更される場合があります。

また、衛星データファイルが取得できた場合であっても、メッシュ単位では、雲被覆の影響などにより値が欠損している場合があります。現況値算出処理を行う際、期間内の日々のデータが全て欠損しているメッシュは無効メッシュとし、欠損域とし、期間内の日々のデータが１日分以上あるメッシュは計算対象とします。

各解析対象区域内の全ての有効耕作地メッシュ数に占める無効メッシュ数の割合を「時系列CSVデータ」に、「データ欠損画素割合」として掲載しています。「データ欠損画素割合」が高くなるに連れて、その区域の現況値の精度は低下します。

土壌水分量[先頭に戻る]

衛星データから算出される土壌水分量は、体積含水率（単位体積中の土壌に含まれる水分の体積割合）です。表面から数センチ程度の深さの地表面付近の土壌水分に対応しています。

本サイトで提供する土壌水分量は、米国衛星Aquaに搭載されているJAXAのマイクロ波放射計のシリーズであるAMSR-E（米国Aqua衛星に搭載）と、AMSR2（JAXA GCOM-W衛星に搭載）の観測データなどから、地上の植生の含水率の影響を除去する等の計算処理を行って推定したものです。

なお、データ処理上、土壌水分量の推定が困難な場所（注８）があり、そのような場所は該当時期の土壌水分量マップ上、欠損域として灰色で表示（ただし積雪域は土壌水分量マップ上、ピンク色で表示）しています。また、区域別土壌水分量グラフ及び時系列CSVデータにおいても該当時期のデータが欠損となります。

降水量[先頭に戻る]

本サイトで提供する降水量は、JAXAのGSMaP（Global Satellite Mapping of Precipitation）を利用しています。GSMaPは国内外の雨量レーダやマイクロ波放射計、熱赤外センサなどを搭載した複数の衛星（GPM-Core GMI, TRMM TMI, GCOM-W AMSR2, Defense Meteorological Satellite Program（DMSP）シリーズ SSMIS, National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)シリーズ Advanced Microwave Sounding Unit（AMSU）、Meteorological Operational Satellite （MetOp）シリーズ AMSU, 静止気象衛星等）の観測データを利用した１時間ごと全球の降水分布データを掲載しています。

地表面温度[先頭に戻る]

地表面温度は大気と接している最も上部の表面の温度です。例えば、森林の場合は樹冠面の温度となり、積雪面では雪面の温度になります。なお、観測対象地域が雲に覆われていると地表面温度を算出することはできません。本サイトで提供する地表面温度は、光学センサであるMODIS（米国Terra衛星に搭載）の日中（10時30分）の観測データを利用しています。この観測データを取得できない場合は、欠損となります。

日射量[先頭に戻る]

本サイトで提供する日射量は、光学センサであるMODIS（米国Terra衛星とAqua衛星に搭載）の観測データを利用してJAXAがデータ解析・提供している「JASMES」のデータを利用しています。TerraとAquaのそれぞれのMODISの観測データから算出された日射量の平均により日平均値として算出されており、どちらか片方の衛星のデータを取得できない場合は、欠損となります。

植生指標（NDVI）[先頭に戻る]

植生指標（NDVI）とは、植物の太陽光の反射特性を活用し、植物の緑の葉の量や活性度を示す指標であり、葉の量が多いほど、また、活性度が高いほど高い値となります。（注９）

本サイトで提供する植生指標（NDVI）は、光学センサであるMODIS（米国Terra衛星とAqua衛星に搭載）の観測データを利用してJAXA　がデータ解析・提供している「JASMES」のデータを利用しており、TerraとAquaのそれぞれに搭載されているMODISの日中のデータを使用して算出されています。

植生指標（NDVI）はマイナス1.0～1.0 の間の値となりますが、負の値となる場所は、水域や積雪域等であると考えられるため、該当時期の植生指標（NDVI）マップ上、欠損域として灰色で表示（ただし積雪域は植生指標（NDVI）マップ上、ピンク色で表示）しています。また、観測対象地域が雲に覆われていると植生指標を算出することができません。

なお、解析対象区域別の植生指標（NDVI）の算出においては、積雪等の影響により当該区域の「データ欠損画素割合」が高い場合、サンプル数が少なく解析対象区域の代表値を適切に計算できない場合があります。このため、「データ欠損画素割合」が80％以上の場合、欠損としています。

積雪域[先頭に戻る]

積雪域は積雪で覆われた場所です。

本サイトで提供する積雪域は、米国のTerraとAquaの２つの衛星に搭載されている光学センサであるMODISの観測データを利用してJAXAがデータ解析・提供している「JASMES」のデータを利用し、土壌水分量マップ及び植生指標マップ上にピンク色で表示しています。

なお、標高が高くて温度が低く雲の多い地域などにおいては、積雪の判別が難しいため、誤検知として、本来積雪のない熱帯域等でも積雪域として表示される場合があります。

免責事項[先頭に戻る]

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出典の記載について[先頭に戻る]

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